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视频监控踏入第三次技术变革时代 车载视频监控市场规模大爆发

发布时间:2019-12-01 18:28:04  |   来源:航埠新巷新闻网  |   人气:1015
过去30多年的发展中,视频监控先是实现了“看得见”、“看得清”的目标,后在ai技术加持下加快步伐过渡到“看得懂”的时代,推动视频监控行业进入了继高清化和网络化之后第三次技术变革时代。车载视频监控市场规

在过去30多年的发展中,视频监控首先实现了“看”和“看得清楚”的目标,然后在人工智能技术的祝福下加快了向“理解”时代过渡的步伐,推动视频监控行业进入了继高清和网络化之后的第三个技术变革时代。

从产品形态来看,人工智能技术推动了前端摄像头、后端存储设备和视频分析应用平台的全面改革。就功能和目的而言,视频监控不再局限于监控、视频记录和回放三种功能,而是朝着字符识别、人脸识别、车牌识别、特征属性识别、行为识别和实时分析的方向发展。从产品应用的角度来看,以前视频监控的应用相对局限于证券市场。随着基础支撑层和技术层的发展和演进,视频监控已经深入到智能交通等领域。

就智能交通而言,随着政策的推进和需求的增加,市场将继续蓬勃发展,细分区域将一个接一个受益。作为产业链的重要组成部分,智能车载技术和产品也将快速发展。据统计,截至2018年6月底,国内汽车无线终端出货量达到471万台,同比增长161.8%。

车载视频监控市场规模继续高速增长。

据统计,在过去的五年里,中国每年增加380多万辆商用车。车载视频监控作为视频监控行业的一个子行业,是将固定地面视频监控功能应用于移动车辆的视频监控在交通领域的一个重要应用。

此外,在过去的两年里,越来越多的汽车进入了我们的日常生活,成为普通大众出行的重要方式。通过车载视频监控,可以在一定程度上抑制驾驶员的行为,降低安全事故的概率,从根本上消除网上停车的安全隐患。

此外,视频监控集成了人工智能技术。尽管在加强监督的同时伴随着一些潜在的风险,但很明显,潜在的优势大于劣势。如今,人工智能在算法和芯片领域的成熟以及成本的降低使得智能监控的商业化更加迅速。与国外制造商相比,国内终端制造商对其智能终端的定制程度更高。它们在反馈速度和服务方面更快、更周到,更容易满足汽车制造商产品研发和集成的需求。车载视频监控市场形成多元化竞争态势,市场规模持续高速增长。

可见,无论从增量市场、股票市场还是技术本身来看,车载视频监控的市场规模都将继续高速增长。

日海情报部门为车辆配备“超级大脑”

作为一家拥有人工智能的“云+端”生态物联网公司,日海智能致力于为网络运营车辆、长途客运车辆和危险化学品运输车辆提供一套集成解决方案,实现人、车、路三位一体的合作,深化ai视频在智能交通领域的应用,为车辆运营管理者服务,为他们安装“超级大脑”。

就在9月19日,日海智能在天翼智能生态博览会上举行了新产品发布会,发布了ai视频智能盒s100、ai汽车智能盒v100和smart family ai+。在新闻发布会上,日海智能销售事业部总裁王西恩详细介绍了这三款新产品。

日海智能销售部门总裁王西恩

同时,在本次展会上,ai视频智能盒和ai汽车智能盒作为日海智能的核心产品展示。

Ai视频智能箱

Ai Video Intelligence Box s100是一款面向行业的视频智能盒,基于nvidia jeston tx2超级计算平台,配备最新的神经网络套件服务,具有多种分析识别算法,能够连接多达8个视频,实现人脸识别、行人行为识别、车辆品牌识别等全目标智能分析。它有多种应用场景,如智能交通、智能步态识别、人工智能质量检测、物流配送机器人、智能水控制、自助导航和搬运机器人等。视频智能箱有六个优点:

小尺寸、大计算能力:1.3触发器满足复杂视频的分析;

工业设计,散热,防水防尘,适合复杂环境;

支持1080p以上的8通道视频智能分析;

Gpu深度学习模型支持定制算法的快速迁移;

最新的主流神经网络架构提供相机数据封装等软件库服务,便于二次开发。

算法u屏蔽安全保护。

Ai汽车智能箱

人工智能车载智能箱(Ai on-board intelligence box)是由日本海智能与滴滴人工智能实验室合作开发的车载人工智能边缘计算终端。它基于高计算能力、低功耗、高集成度的nvidia jeston纳米系列平台,利用人工智能高计算能力和智能深度学习实现联网汽车车载人工智能边缘计算终端。这是一个实现人、车、路三维合作的综合方案。人工智能的深入学习和边缘计算作为双方共同建造的小型营运车辆的监控解决方案,可以大大缩短数据信息传输和反馈的时间,减轻数据传输的压力,降低设备成本,提高工作效率。

车内监控:基于高清视频监控,ai车载智能箱可360度监控汽车内部环境,并可实时捕捉驾驶员的行为状态、车辆周围状况和运行车辆本身的信息。通过对记录的100多种危险驾驶行为进行智能对比,可以提前进行预警,为驾驶员提供更好的安全驾驶体验服务,确保行车安全。据了解,人工智能汽车智能箱对危险驾驶行为的人脸识别准确率高于99%,识别准确率高于95%,起到了“防患于未然”的作用。

外部监控:安装在车辆上的各种传感器和5g无线通信模块用于实时上传车辆行驶数据。在车辆行驶过程中,随时感知周围环境,收集数据,识别、检测和跟踪静态和动态物体,结合导航地图数据进行系统计算和分析,使驾驶员能够提前意识到可能存在的危险,包括车道偏离、超速、快速减速、急转弯、压线等违规行为,并向驾驶员发出报警。据介绍,自主开发的智能车智能箱算法dsm和adas报警准确率高达99%。

结论

自20世纪30年代以来,摩托罗拉发明了第一台集成车载收音机,成为汽车信息娱乐的开端和智能车载终端的雏形。如今,汽车面临的应用领域和场景更加复杂,无人驾驶和人工智能云等概念层出不穷,车载智能系统的新一轮竞争已经开始。

虽然不同类型车辆的业务需求差异很大,但归根结底,这只不过是车辆、道路和人员三方的合作。因此,只有三方的数据同时收集和交互,车辆的智能运行和整个运输管理的优化才有可能。

资料来源:飞象网

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